KI und Arbeitsmarkt: Warum Frauen stärker betroffen sein könnten

Der technologische Wandel könnte Frauen am Arbeitsmarkt stärker treffen als Männer. Darauf deuten sowohl die Geschichte des technologischen Fortschritts als auch neue Forschungsergebnisse hin – von automatisierten Telefonvermittlungen über die Einführung der Waschmaschine bis hin zum Personalcomputer (PC). Die Welt ringt derzeit damit, herauszufinden, was der Beginn der künstlichen Intelligenz (KI) für Gesellschaft, Kultur und Wirtschaft bedeutet. Viele einfache Amerikaner fragen sich lediglich, was das für ihre eigenen Jobs bedeutet.

„KI konzentriert sich auf Routineaufgaben, Zahlen und das Finden von Mustern, und genau solche Jobs sind die Büro- und Verwaltungsjobs, die viele Frauen innehaben“, sagte Ariane Hegewisch, leitende Forscherin am Institute for Women's Policy Research. „Es sind immer noch 90% der Sekretärinnen und Verwaltungsangestellten, die Frauen sind.“

Neue Forschungsergebnisse stützen diese Einschätzung. Die Internationale Arbeitsorganisation (ILO) kam im März zu dem Schluss, dass fast jede zehnte Frau in Ländern mit hohem Einkommen in Berufen tätig ist, die ein besonders hohes Risiko durch KI bergen. Für deutsche Privatanleger ist das deshalb relevant, weil sich solche Umwälzungen erfahrungsgemäß in mehreren Volkswirtschaften gleichzeitig vollziehen und Branchen mit hohem Verwaltungsanteil betreffen.

Die Details

Jahrzehnte bevor Siri, Alexa oder ChatGPT aufkamen, stand eine reale Person – fast immer eine Frau – im Zentrum der Informationswelt. Sie war so unverzichtbar, dass fast keine Fernkommunikation ohne sie möglich war. Sie war die Telefonistin, und zu einem bestimmten Zeitpunkt gehörte dieser Job zu den größten Einzelberufen für weiße, in den USA geborene Frauen unter 20 Jahren. Heute existiert dieser Job nicht mehr.

In den 1940er-Jahren waren nahezu 95% aller Telefonistinnen in Amerika weiblich. Dies war zu jener Zeit ein relativ gut bezahlter und komplexer Job für Frauen: Es dauerte Monate der Ausbildung, um die mehrere hundert Anrufe pro Stunde bewältigen zu können, die während Spitzenzeiten eingingen. Von den Telefonistinnen wurde erwartet, dass sie schnell, präzise – und höflich – waren.

Diese Frauen wurden hart getroffen, als AT&T die automatisierte Telefonvermittlung einführte. Es handelte sich um eine der größten Automatisierungsinvestitionen der Geschichte – ein enges Analogon zu den massiven KI-Investitionen, die derzeit laufen –, und es verursachte einen der größten technologischen Schocks, den die Nation je erlebt hatte. In den Jahrzehnten nach der Popularisierung der automatischen Vermittlung verschwanden schätzungsweise 75,000 Jobs als Telefonistin.

Die Wirtschaftswissenschaftler James Feigenbaum von der Boston University und Daniel P. Gross von der Fuqua School of Business der Duke University analysierten Volkszählungs- und Gehaltsdaten aus dieser Zeit sowie lokale Beschäftigungstrends entlang der Route von AT&Ts rollierenden Investitionen in Vermittlungsanlagen im ganzen Land. „Die Wirkung dieses Schocks auf die etablierten Telefonistinnen bestand darin, vielen von ihnen ihre Jobs und Karrieren zu entziehen“, schrieben sie im Jahr 2020. Viele Vermittlerinnen landeten in schlechter bezahlten Jobs – oder stiegen ganz aus dem Arbeitsmarkt aus, stellten sie fest.

Der Wirtschaftswissenschaftler David Autor sagt, dass dieses Ergebnis die Realität widerspiegelt, dass viele Arbeitnehmer bereits ihren höchstwertigen und bestbezahlten Beruf ausgeübt haben. Wenn der Job wegfällt, ist der nächste Schritt oft ein Abstieg. „Die meisten Menschen wechseln nicht sehr oft den Beruf. Sie treffen ihre Karriereentscheidungen früh und bleiben bei diesen Karrieren“, sagte er. „Wenn diese Karrieren, wenn der Wert dieser Arbeit … plötzlich aus der Mode kommt oder technologisch veraltet wird, werden sie im Allgemeinen etwas Schlechteres tun.“

Aber Feigenbaum und Gross stellten auch fest, dass die nächste Generation von Frauen besser abschneiden würde. „Zukünftige Arbeiter fanden Arbeit in anderen Bereichen, oft unter Annahme qualitativ ähnlicher Jobs“, schrieben sie, da jüngere Arbeiter „anpassungsfähiger an einen sich wandelnden Arbeitsmarkt waren … Die Angst vor den künftigen Chancen für nachfolgende Generationen erwies sich als etwas fehl am Platz.“ Mit anderen Worten: Eine Art von Job verschwand, aber im Laufe der Zeit entstanden andere Arbeiten, die genauso gut waren.

Bis in die 1950er-Jahre hinein kam eine weitere technologische Innovation auf, die einen tiefgreifenden Effekt auf Frauen haben sollte: die Waschmaschine. In einem wegweisenden Aufsatz zu diesem Thema von Jeremy Greenwood, einem Wirtschaftswissenschaftler der University of Pennsylvania, und anderen wurden Waschmaschinen und andere Haushaltsgeräte als „Motoren der Befreiung“ bezeichnet. Sie reduzierten die Zeit, die Frauen mit unbezahlter Hausarbeit verbrachten, drastisch. Das bedeutete, dass Zeit für ein Gehalt außerhalb des Hauses umverteilt werden konnte, selbst während die Verantwortung der Frauen für den Haushalt bestehen blieb.

Von 1950 bis 1980 wuchs die Zahl der erwerbstätigen Frauen in den USA infolge sich ändernder Geschlechternormen um mehr als 25 million. Ihre Beteiligungsrate, also der Anteil der weiblichen Bevölkerung an der Erwerbsbevölkerung, stieg von 34% auf 52%. Gleichzeitig fanden 16 million mehr Männer Arbeit, obwohl die männliche Beteiligungsrate um 5 Prozentpunkte sank.

Die relevante Frage für den aktuellen KI-Boom lautet: Wie hat die Wirtschaft plötzlich Jobs für diese Frauen gefunden? Erstens bedeutete der Eintritt von Frauen in den Arbeitsmarkt, dass die Nachfrage nach Aufgaben, die zuvor zu Hause erledigt wurden, in die bezahlte Wirtschaft verlagert wurde, wie Dienstleistungen in den Bereichen Kinderbetreuung und Lebensmittelzubereitung. Zweitens entstanden, als die Nation reicher wurde, andere Beschäftigungsmöglichkeiten für Frauen in der Dienstleistungsbranche – im Einzelhandel, in Restaurants, im Freizeit- und Gastgewerbe und sogar in einigen professionellen Dienstleistungen. Und drittens benötigten amerikanische Unternehmen, als sie wuchsen, mehr Personen zur Bearbeitung von Papierkram – von der Lohnabrechnung bis zu Kundenkonten. „Zwischen 1940 und 1980 entstand in der US-Wirtschaft eine Menge neuer Arbeit, und zwar in Büro- und Verwaltungsarbeiten, die für Menschen mit High-School-Ausbildung zugänglich waren“, sagte Autor.

Die nächste große Revolution, die Frauen am Arbeitsplatz betraf, war der Personalcomputer. Bevor PCs aufkamen, waren Frauen das Rückgrat der Büroinfrastruktur. Laut der US-Volkszählung von 1980 arbeiteten nahezu 4.7 million Amerikaner als Sekretärinnen, Stenografistinnen und Maschinentipplerinnen. Mehr als 98% davon waren Frauen.

Als IBM 1981 den Personalcomputer vorstellte, gefolgt von der Einführung von Microsoft Word nur zwei Jahre später, wurden einige der Mittelsmänner, oder in diesem Fall Mittelfrauen, obsolet. Es eliminierte das Schreiben, Aktenführen oder Redigieren nicht einfach. Es verlagerte vielmehr einen großen Teil dieser Aufgaben von dedizierten Verwaltungsangestellten auf andere im Büro – Führungskräfte konnten ihre eigenen Berichte tippen, ihre eigenen Reisen buchen und ihre eigenen Dokumente drucken.

Aber der PC war für Frauen im Arbeitsmarkt nicht ausschließlich schlecht. Studien zeigen, dass Frauen am Beginn der PC-Ära bereits eher als Männer Computer am Arbeitsplatz nutzten. Der PC stellte neue Werkzeuge zur Verfügung: Tabellenkalkulationen, Datenbanken und allgemeine Rechenleistung. Während viele Rollen eliminiert wurden, passten sich viele Frauen an und fanden neue Wege, die aufkommende Technologie zu nutzen, um sich für ihre Arbeitgeber unentbehrlich zu machen.

Das ist ein mögliches Ergebnis für KI. In einigen Fällen wird sie Aufgaben eliminieren, aber nicht ganze Jobs, und sie wird die Zeit und Fähigkeit einer Arbeitskraft verbessern, die verbleibenden wertschöpfenden Jobs auszuführen, die nur Menschen erledigen können. Eine Studie von Marcus Dillender und Eliza Forsythe aus dem Jahr 2022 ergab, dass die Einführung von Software zur Durchführung von Büro- und Verwaltungsarbeiten in Unternehmen zu einem Rückgang der Beschäftigung im Sektor um 1% führte, aber zu einem Anstieg der Löhne für Hochschulabsolventen um 3%.

Viel mehr Frauen haben College- und höhere Abschlüsse erworben und bekleiden Führungspositionen als zu Zeiten, als andere Technologien die Wirtschaft durchdrangen, was einen gewissen Schutz vor Automatisierung bietet. Aber vielleicht nicht für lange: Eines der Versprechen der KI ist, dass sie in der Wertschöpfungskette der von Menschen ausgeführten Jobs aufsteigen wird. Unabhängig davon, welche Fähigkeiten die neue Technologie jetzt besitzt, ist die Aussicht unklar, weil, wie Hegewisch etwas düster anmerkt, „KI lernen kann“.

Hintergrund: Was bisher geschah

Bereits am 07.04.2026 berichtete aktien.news über einen neuen Bericht von Goldman Sachs, der Alarm schlägt: Arbeitnehmer, die durch den technologischen Wandel ihren Job verlieren, sind langfristig wirtschaftlich deutlich schlechter gestellt als jene, die aus anderen Gründen arbeitslos werden. Der Bericht stützt sich auf staatliche Daten aus vier Jahrzehnten und verfolgte die Lebenswege von mehr als 20.000 Amerikanern, die zwischen den 1950er und 1980er Jahren geboren wurden.

Am 29.06.2026 berichtete aktien.news, dass das Wall Street Journal drei renommierte Arbeitsmarktökonomen zusammengebracht hat, um die voraussichtlichen Auswirkungen von KI auf Arbeit und Gesellschaft zu analysieren. Während die einen in KI das größte Geschenk der Technologie an die Menschheit sehen, warnen andere vor einer Welle von Jobverlusten.

Am 24.09.2026 widmete sich aktien.news dem FT-Newsletter „The AI Shift“, der einen ungewöhnlichen Blick zurück auf die englische Schuhherstellung des 19. Jahrhunderts wirft. Der Grund: Die Parallelen zwischen dem KI-Zeitalter und den Umwälzungen der Industriellen Revolution werden häufig gezogen, doch die Erzählung zeigt, dass technologischer Wandel nicht immer so verläuft, wie man vermuten würde.

Und am 09.10.2026 berichtete aktien.news über eine neue Studie von Caelan Wilkie-Rogers, Ökonom bei der Beschäftigungsforschungsagentur Revelio Labs, wonach der seit Langem vorhergesagte Rückgang der Callcenter-Jobs begonnen hat. Die Beschäftigung ist weltweit im Vergleich zum Höchststand Ende 2023 um fünf Prozent zurückgegangen.

Was das für Anleger bedeutet

Die historischen Beispiele zeigen, dass Automatisierung selten ganze Berufsfelder vollständig auslöscht, sondern Aufgaben verschiebt und neue Tätigkeiten hervorbringt. Für Anleger bedeutet das, dass die Bewertung von Unternehmen mit hohem Anteil an Büro- und Verwaltungsarbeit sowie an Callcenter-Dienstleistungen sensibel auf Effizienzversprechen durch KI reagieren dürfte. Zugleich deuten die Studien darauf hin, dass die Nachfrage nach Dienstleistungen – von Kinderbetreuung bis Gastgewerbe – neue Beschäftigung schaffen kann, wenn sich Arbeitsmärkte anpassen.

Die Analyse von Feigenbaum und Gross sowie die Arbeit von Dillender und Forsythe liefern Hinweise auf unterschiedliche Effekte: Während Beschäftigung in einzelnen Sektoren sinken kann, können Löhne für qualifizierte Arbeitskräfte steigen. Beide Effekte sind keine Empfehlung zum Kauf oder Verkauf einzelner Werte, sondern Einordnungen, die Anleger bei der Bewertung langfristiger Trends berücksichtigen sollten. Entscheidend bleibt, ob die Wirtschaft – wie zwischen 1940 und 1980 – genügend neue Arbeit schafft, um freigesetzte Kräfte aufzunehmen.

Ausblick

Die Internationale Arbeitsorganisation kam im März zu dem Schluss, dass fast jede zehnte Frau in Ländern mit hohem Einkommen in Berufen mit besonders hohem KI-Risiko arbeitet. Ob sich für die aktuelle Welle neue Beschäftigungsfelder in vergleichbarem Umfang wie nach 1940 öffnen, ist offen. Feigenbaum und Gross betonen, dass jüngere Arbeitnehmer anpassungsfähiger an einen sich wandelnden Arbeitsmarkt sind – ein Hinweis darauf, dass sich die Effekte über Generationen verteilen. Hegewisch weist jedoch darauf hin, dass die Aussicht unklar bleibt, weil „KI lernen kann“.

Kurz erklärt

• Automatisierung: Der Ersatz menschlicher Arbeitsschritte durch Maschinen oder Software, die Aufgaben eigenständig ausführen.
• Large Language Models: Sprachmodelle, die große Textmengen verarbeiten und menschenähnliche Antworten erzeugen.
• Beteiligungsrate: Der Anteil einer Bevölkerungsgruppe, der tatsächlich erwerbstätig ist oder Arbeit sucht.