KI-Agenten bauen Labore und Prototypen: Start-ups ohne Mitarbeiter
Gründer setzen auf autonome KI-Agenten statt Teams – der Innovationszyklus beschleunigt sich rasant.
Start-ups können heute ohne Kapital und ohne Mitarbeiter gegründet werden. KI-Agenten übernehmen nahezu jede Rolle – vom Schreiben von Code über Produktdesign bis hin zur Erstellung von Marketingvideos. Was bisher große Teams, lange Arbeitszeiten und Risikokapital erforderte, erledigen zunehmend autonome Softwareprogramme. Die Financial Times beschreibt in einer Analyse, wie diese Entwicklung die traditionelle Startup-Kultur auf den Kopf stellt.
Ein besonders anschauliches Beispiel liefern die Unternehmer Claudio Reiter und Leon Busch. Nachdem das Duo mit Sitz in Helsinki seine ersten beiden vollständig automatisierten Biotech-Labore gebaut hatte, beauftragte es einen KI-Agenten damit, ein weiteres Labor eigenständig zu errichten. „Wir dachten, es sei etwas arrogant anzunehmen, dass Menschen am besten wissen, wie man das Labor baut, das der KI die Grundlagenforschung im nassen Labor beibringt. Warum nicht die KI ihr eigenes bauen lassen?“, sagt Reiter. Der Agent koordiniert ein Budget von rund 500.000 Dollar und erledigt dabei alles, von der Beschaffung von Instrumenten bis hin zur Anweisung von Bauunternehmern.
Andere Agenten führen bereits einfache Experimente auf Undergraduate-Niveau für ihre menschlichen Auftraggeber durch. Reiter und Busch planen, das Unternehmen letztlich zwischen San Francisco und Zürich anzusiedeln. Reiter ist überzeugt, dass „die Komplexität der Experimente, die sie durchführen können, innerhalb von Monaten steigen wird, bis sie sinnvoll zur wissenschaftlichen Forschung beitragen und Entdeckungen treffen können, die Menschen niemals gelingen würden“.
Der Wendepunkt kam mit neuen Coding-Tools Ende 2025
Gründer verorten den Wendepunkt für Start-ups auf Ende letzten Jahres. Neue Tools wie Anthropics Claude Opus 4, 5 und dessen Claude Code machten das Codieren günstiger, schneller und einfacher als je zuvor. Toby Mather, Mitgründer des KI-Startups Rig, schrieb in einem Newsletter vom Februar mit dem Titel „Opus Babies“: „Opus 4, 5 erschien am 24. November [2025]. Seitdem haben wir 18 Monate an Entwicklung der ‚alten Welt‘ in drei Monaten abgeschlossen.“ Mit den neuen Tools können sogar Personen ohne Programmierkenntnisse Software entwickeln und Produkte bauen. Immer öfter sprechen Unternehmer einfach laut zu KI-Agenten und weisen sie an, was erstellt werden soll.
Ein Medikament in der Tierversuchsphase – ohne eine einzige Angestellte
Helena Gagern, die einen Technologiehub mitgegründet hat und einen VC-Fonds für europäische Start-ups namens The Embassy in San Francisco leitet, war überrascht, als sie kürzlich mit einem Unternehmer zusammentraf, dessen neues Startup bereits ein Medikament in der Tierversuchsphase hatte – aber keine einzige Angestellte. „Er verließ sein Unternehmen mit der Erkenntnis: ‚Ich denke, ich kann jedes einzelne Ding, das gerade Menschen in meinem Unternehmen tun, mit KI neu aufbauen‘“, sagt sie. „Alles – in Bezug auf die zu bearbeitenden Krankheiten, die Forschung, das Studiendesign – wurde von KI-Agenten vorangetrieben. Das war für mich der Augenöffner in Bezug darauf, wie weit man gehen kann, ein Unternehmen mit praktisch null Menschen, die daran arbeiten, aufzubauen.“
Gagern fügt hinzu, dass zwar viele Startups in San Francisco immer noch große Summen von Risikokapitalgebern aufbringen, „wir jedoch gesehen haben, dass Unternehmen in ihrem ersten Betriebsjahr ohne VC-Geld Millionenbeträge erwirtschaftet haben“. Vincent Huguet, der 2013 Malt mitgegründet hat, eine europäische Plattform, auf der freiberufliche KI-Ingenieure und Data Scientists nach Arbeit suchen, zieht einen historischen Vergleich: So wie Computerhardware vor 20 Jahren mit dem Aufkommen der Cloud keine Eintrittsbarriere mehr war, gilt dies nun auch für Software. „Es kann von jedem gemacht werden, der ein bisschen technikaffin ist“, merkt er an.
Prototypen entstehen innerhalb von zwei Tagen
Isabel Greenslade, die in New York ansässige Mitgründerin von Structured AI, das KI nutzt, um Architektur- und Ingenieurzeichnungen zu überprüfen, erinnert sich daran, wie sie potenziellen Kunden ein mögliches Produkt vorschlug. „Wir haben das Gespräch aufgezeichnet, es in Claude Code eingegeben und einfach gesagt: ‚Baue ihre Idee.‘ Es kann buchstäblich einen Prototyp erstellen. Zwei Tage später können Sie mit genau [dem Produkt], über das sie gesprochen haben, zurückkommen.“ Das nahezu sofortige Erstellen von Prototypen oder sogar Produkten nimmt einigen Startups das Risiko, sagt Jimmy Cockerton, Gründer von Impact Advantage, einer Plattform, die den sozialen Wert von Unternehmen misst. „Man kann KI nutzen, um eine gut genug Version zu erstellen, um zu sagen: ‚So würde es aussehen‘, damit Leute es sehen, fühlen und anfassen können“, so Cockerton.
Es gibt auch frühe Hinweise darauf, dass KI Startups geografisch diverser macht. Eine aktuelle Studie von Akademikern der University of British Columbia und der Stockholm School of Economics, die untersuchte, wie KI das Unternehmertum in den USA verändert, ergab, dass das durchschnittliche „innovative“ Unternehmen wahrscheinlicher als zuvor außerhalb von Technologiezentren wie San Francisco oder New York gegründet wurde. Ein Bericht der Brookings Institution aus letztem Jahr fand heraus, dass, obwohl die Bay Area weiterhin für KI dominiert, andere Zentren wie Houston und San Antonio in Texas sowie Miami und Gainesville in Florida als „Star-Hubs“ mit hohem Wachstum bei KI-Jobs qualifiziert sind. Brookings hob auch Detroit, Nashville, Tampa und Pittsburgh als schnell aufsteigende Regionen hervor.
Die Zahl der Unternehmensgründungen steigt deutlich
Die Nutzung von KI treibt auch den Anstieg von Startups voran. In den 15 Jahren bis 2019 erreichte die durchschnittliche Anzahl wöchentlicher Anträge zur Gründung neuer Unternehmen in den USA nie 80.000, aber seit dem Start von ChatGPT im November 2022 lag sie laut von Asset Manager Apollo analysierten Daten fast immer über 100.000. In Großbritannien sprang die Zahl der neu gegründeten Unternehmen im Sektor der Anwendungssoftware im ersten Halbjahr um 40 Prozent auf 28.100, wodurch der Sektor zum beliebtesten für Startups wurde. Das geht aus einer Analyse der Companies-House-Daten durch die Datengruppe Beauhurst und NatWest hervor.
In London hat ein wiederholter Gründer ein Startup gestartet, das nur aus ihm und seinem Partner besteht. Jeder Mann hat fünf Bildschirme über seinem Schreibtisch, auf denen KI-Agenten ständig komplexe Aufgaben erledigen. Das Sparen von Lohnkosten war nur ein Teil des Reizes, sagt er. „Wir haben uns gefragt: ‚Brauchen wir andere Menschen? Werden sie uns nicht nur ausbremsen?‘“ Er ist auch froh, nicht häufig an Meetings teilnehmen zu müssen. Allerdings warnt er, dass das Tempo, in dem seine Agenten produzieren, einschließlich über Nacht, für Menschen, die die Arbeit der Agenten ständig überprüfen und ihnen neue Aufgaben geben müssen, erschöpfend sein kann. Reichert von Phoenix Court stimmt zu: „Ich kann viel mehr Informationen synthetisieren als früher, also gibt es viel mehr Entscheidungen, die ich treffen kann. Ich war noch nie so beschäftigt.“
Bereits am 04.05.2026 berichtete aktien.news über KI-Tools für Start-ups
Die Entwicklung ist kein Einzelfall. Bereits am 04.05.2026 berichtete aktien.news, dass KI-gestützte Tools grundlegend verändern, wie Start-ups aufgebaut, geführt und skaliert werden. Unternehmen mit knappen Ressourcen setzen massiv auf große Sprachmodelle, um sich gegenüber etablierten Konkurrenten einen entscheidenden Vorteil zu verschaffen. Als Beispiel nannte der Bericht Aleksi Tukiainen, Gründer des Financial-Intelligence-Start-ups Arctal, der KI-Agenten namens Lisa und Dan beschäftigt – eine Art digitale Mitarbeiter, die rund um die Uhr arbeiten. Lisa fungiert als Hybrid aus Vorstandsassistentin und Softwareentwicklerin, während Dan als Datenspezialist tätig ist.
Auch auf Führungsebene schreitet die Entwicklung voran. Am 30.10.2026 berichtete aktien.news, dass die agentische Revolution KI-Personalassistenten zur Realität macht und immer mehr Chief Executives die Technologie einsetzen, um ihre Unternehmen zu führen. Agentische Tools helfen bereits bei der Erstellung von Vorstandsdokumenten und der Zusammenfassung von Forschungsarbeiten, was es Unternehmensführern ermöglicht, sich stärker auf strategisches Denken zu konzentrieren. Bereits am 06.07.2026 hatte aktien.news zudem den Fall von Michelle Turner beschrieben, die ohne MBA und ohne Startup-Erfahrung im Januar 2025 Here Now Health gründete – eine Plattform für psychische Gesundheit, die Medicaid-finanzierte Beratung für Pflegekinder anbietet. Turner nutzte KI-Tools, um sich in der Startup-Kultur weiterzubilden, einen Businessplan zu erstellen und ihre Präsentation für Frühphaseninvestoren zu verfeinern. Heute beschäftigt das Unternehmen 16 Mitarbeiter.
Der Kapitalbedarf junger Unternehmen verschiebt sich spürbar
Für Anleger ist die Entwicklung in mehrfacher Hinsicht relevant. Erstens verschiebt sich der Kapitalbedarf junger Unternehmen: Wenn Startups ohne VC-Geld im ersten Betriebsjahr Millionenbeträge erwirtschaften können, verändert das die Bewertungslogik von Wagniskapital und damit auch die Renditeprofile entsprechender Fonds. Zweitens steigt der Wettbewerbsdruck, weil rivalisierende Unternehmen so leicht erstellt werden können. Joan Burkovic, Chief Executive von GetMint, einem französischen Unternehmen, das die Sichtbarkeit von Unternehmen auf KI-Plattformen verfolgt, sagt, dass ein Unternehmen sich ständig erneuern muss: „Unser Produkt und unsere Technologie entwickeln sich mehrmals pro Woche weiter. Der Aufstieg eines Unternehmens kann sehr schnell sein. Aber der Fall kann noch schneller sein.“
Drittens bleibt offen, ob die Personalzahlen dauerhaft niedrig bleiben. Huguet von Malt argumentiert, dass viele Startups irgendwann dennoch Mitarbeiter benötigen werden, weil Produkte, Websites und Marketingmaterialien, die von KI erstellt wurden, mittelmäßig und einheitlich sein können und zu sogenannten „Slop-Companies“ führen können. „Das allgemeine Niveau des Wettbewerbs hat sich erhöht, aber sobald man das Basisniveau erreicht hat, wird der Unterschied durch die Menschen in Ihrem Team gemacht“, sagt er. Neue Unternehmen werden auch überzeugende Vertriebler benötigen, um Kunden zu gewinnen, die mit Spam von KI-Agenten überschwemmt werden.
Sam Altman rechnet mit dem Ein-Personen-Unternehmen
OpenAI-Chef Sam Altman bemerkte 2024, dass es in einem „Gruppenchat mit meinen Tech-CEO-Freunden eine Wettpool gibt, wer im ersten Jahr das erste Ein-Milliarden-Dollar-Ein-Personen-Unternehmen sein wird“. Ziv Reichert, Partner bei der in London ansässigen Risikokapitalfirma Phoenix Court, fasst die Lage nüchtern zusammen: „Es war noch nie einfacher, ein Unternehmen zu gründen.“ Ob sich diese Einschätzung für Anleger in entsprechende Technologie- und VC-Positionen auszahlt, hängt maßgeblich davon ab, wie nachhaltig die KI-generierten Geschäftsmodelle tatsächlich sind.
Diese Fachbegriffe aus dem Artikel sollten Anleger kennen
- KI-Agent: Ein KI-gestütztes Programm, das komplexe Aufgaben autonom für Nutzer ausführt, statt nur einzelne Anfragen zu beantworten.
- Nasses Labor: Ein Forschungslabor, in dem Wissenschaftler mit physischen Chemikalien und biologischen Proben arbeiten.
- Risikokapital: Kapital von Investoren, das jungen, wachstumsorientierten Unternehmen gegen Unternehmensanteile zur Verfügung gestellt wird.
- Slop-Companies: Unternehmen, deren Produkte, Websites und Marketingmaterialien überwiegend von KI erstellt und dadurch mittelmäßig und einheitlich wirken.