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Samsung plant mehrjährige Verträge für Speicherchips wegen Engpässen

Der südkoreanische Technologieriese reagiert auf drohende Versorgungsengpässe bei Speicherchips mit einer strategischen Neuausrichtung.

Samsung plant mehrjährige Verträge für Speicherchips wegen Engpässen

Samsung Electronics erwägt einen grundlegenden Wandel in seiner Vertragsstrategie für Speicherchips. Statt der bisher üblichen quartalsweisen oder jährlichen Vereinbarungen plant der Konzern laut Bloomberg Laufzeiten von drei bis fünf Jahren. Co-CEO Jun Young-hyun äußerte sich entsprechend auf einer Hauptversammlung des Unternehmens.

Hintergrund dieser Überlegungen ist die stark wachsende Nachfrage nach Speicherchips für Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Für das Jahr 2026 erwartet Samsung einen weiteren deutlichen Nachfrageanstieg in diesem Segment. Mehrjährige Verträge sollen die Versorgungssicherheit für Kunden und Hersteller gleichermaßen erhöhen.

Die Folgen des sich abzeichnenden Chipmangels sind bereits spürbar: Engpässe beeinträchtigen Unternehmensgewinne, durchkreuzen Investitionspläne und treiben die Preise in mehreren Sektoren nach oben. Betroffen sind Unterhaltungselektronik, die Automobilindustrie sowie der boomende Rechenzentrumsmarkt. Viele Branchenexperten rechnen damit, dass sich die Knappheit zunächst weiter verschärfen wird.

Konkurrenz und Marktentwicklung

Auch Samsungs wichtigster Rivale SK Hynix reagiert auf die Lage. SK-Group-Vorsitzender Chey Tae-won kündigte Maßnahmen zur Preisstabilisierung an, nannte jedoch keine konkreten Details. Der Wettbewerb zwischen den beiden südkoreanischen Chipgiganten dürfte die weitere Entwicklung des globalen Speicherchipmarktes maßgeblich prägen.

An der Börse honorieren Investoren die Aussichten für Samsung bereits: Die Aktie legte sowohl am Dienstag als auch am Mittwoch kräftig zu. Zusätzlichen Rückenwind lieferte die Vorstellung des neuen Hochleistungsprodukts HBM4E – ein fortschrittlicher High-Bandwidth-Memory-Chip, der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. HBM-Speicher gelten als Schlüsseltechnologie für leistungsfähige KI-Beschleuniger wie die von Nvidia.

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