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Großbritannien will NHS-Daten für KI-Pharmaforschung ausschöpfen

Wissenschaftsminister Chris McDonald nennt die NHS-Datensätze einen strategischen Wettbewerbsvorteil und will damit Pharma-Investitionen ankurbeln.

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Großbritannien will NHS-Daten für KI-Pharmaforschung ausschöpfen

Der britische Wissenschaftsminister Chris McDonald will den Datenschatz des staatlichen Gesundheitssystems NHS nutzen, um die KI-gestützte Innovation in der Pharmaindustrie voranzutreiben. Auf dem FT Global Pharma and Biotech Summit sagte er am Mittwoch, die Fülle der Gesundheitsdaten solle ein „starker Treiber für Investitionen“ werden. Großbritannien habe einen „strategischen Wettbewerbsvorteil“, weil es seine bedeutenden Life-Sciences- und KI-Branchen über die Daten zusammenführe, die der medizinische Dienst des Landes über Jahrzehnte hinweg generiert hat.

McDonald betonte die Einzigartigkeit dieses Bestands. „Großbritannien verfügt einzigartig über einen großen longitudinalen Datensatz im Gesundheitswesen, der nirgendwo sonst auf der Welt vorhanden oder replizierbar ist. Und das verschafft uns einen strategischen Wettbewerbsvorteil“, sagte er. Hinzu komme die fortschrittliche KI-Branche des Landes, „die weltweit mindestens die drittbeste ist“. Seine Schlussfolgerung fiel knapp aus: „Die Zukunft der Arzneimittelentdeckung hängt von KI ab.“

Der Minister räumte zugleich ein, sich „sehr bewusst“ zu sein, dass die Ambitionen der Regierung für die Life-Sciences-Branche darauf beruhen, „das Vertrauen und das Ansehen der NHS-Marke zu nutzen“. Genau dieses Vertrauen steht im Zentrum der politischen Debatte über die Rolle des US-Softwarekonzerns Palantir im britischen Gesundheitsdienst.

McDonald nennt den NHS-Datensatz einen strategischen Wettbewerbsvorteil

Vor dem Hintergrund von Bedenken regarding die Rolle der US-Gruppe Palantir im NHS sowie Sicherheitsverletzungen – etwa dem Verkaufsvorschlag von Patientendaten aus dem UK Biobank – konzentrierte sich McDonald auf „Governance und Sicherheit“. Er verwies auf den Druck, den Minister auf den UK Biobank ausübten, um den Zugang als Reaktion auf den Vorfall auszusetzen. Einige Regierungsmitglieder sind der Ansicht, dass eine schrittweise Abwicklung der Palantir-Verträge entscheidend ist, um das Vertrauen bei Wählern zu wahren, die dem umstrittenen Softwareunternehmen skeptisch gegenüberstehen.

Wie die FT in der vergangenen Woche enthüllte, soll der Vertrag von Palantir mit dem NHS um weitere zwei Jahre verlängert werden, während die Minister ein neues Vergabeverfahren mit einem stärkeren Fokus auf die technologische Souveränität Großbritanniens durchführen. McDonald formulierte die Abwägung so: „Es ist wirklich wichtig, dass wir die Daten so weit wie möglich nutzen, um die therapeutischen Verbesserungen zu erzielen, die wir anstreben … Aber der einzige Weg, dies zu tun, besteht darin, das Vertrauen und die Zuversicht der Gesellschaft aufrechtzuerhalten.“

Neue Behandlungen für eine Vielzahl von Krankheiten werden zunehmend durch das Potenzial der KI versprochen, die Arzneimittelforschung zu beschleunigen. Die Anwendung von maschinellem Lernen auf große klinische Datensätze ist eine Schlüsselpriorität für Pharmaunternehmen und Start-ups wie Isomorphic Labs, das von DeepMind-Chef Sir Demis Hassabis gegründet wurde.

Die Kommerzialisierung der NHS-Daten wird unter Andy Burnham fortgesetzt

McDonald betonte, dass der unter Sir Keir Starmer begonnene Versuch, NHS-Daten zu kommerzialisieren, der einige Labour-Abgeordnete verärgerte, unter Andy Burnham fortgesetzt werde. Bei der Darstellung seines Ziels, die Pharma-Investitionen in Großbritannien zu erhöhen, sagte McDonald, er wolle sicherstellen, „dass das NHS dabei seine Rolle spielt und dass NHS-Daten zu einem sehr starken Treiber für Investitionen werden“.

Großbritannien hat die NHS-Preise für neue Arzneimittel erhöht

Im Rahmen eines im April mit den USA ausgehandelten Deals erhöhte Großbritannien die NHS-Preise für neue Arzneimittel zum ersten Mal seit einem Vierteljahrhundert. Das löste Kontroversen über die Kosten in Höhe von 1 Mrd. Pfund aus, die in den nächsten drei Jahren auf das Gesundheitssystem zukommen. McDonald, der gleichzeitig Minister in den Ressorts für Wirtschaft und Gesundheit ist, argumentierte, dass Großbritannien bereits von einer Zunahme der Investitionen von Arzneimittelherstellern als Folge profitiere.

Er räumte jedoch ein: „Die Kosten spürt ein Teil der Regierung, der National Health Service … Der Wert spürt man anderswo in der Wirtschaft, wahrscheinlich primär beim Finanzministerium durch höhere Steuereinnahmen.“ Die Branche drängt auf weitere Preiserhöhungen für NHS-Arzneimittel. Während sich McDonald nicht dazu verpflichtete, verwies er auf die 10 Arzneimittel, die Patienten unter der neuen Schwelle zugelassen wurden. „Wir haben die Änderung vorgenommen und den positiven Nutzen gesehen. Das hilft mir dann, zur Regierung zurückzukehren und zu sagen: ‚Schauen Sie, hier gibt es auch ein Kosten-Nutzen-Problem‘“, sagte er.

Der Minister wies zudem Warnungen zurück, dass die Verschiebung staatlicher Mittel hin zu KI und Life Sciences zu Kürzungen in anderen Bereichen führe. Er machte die wissenschaftlichen Forschungsadministratoren für Kürzungen bei Projekten wie dem Teilchenbeschleuniger Diamond Light Source verantwortlich.

Die Regierung sucht seit Oktober eine britische Alternative zu Palantir

Bereits am 02.10.2026 berichtete aktien.news, dass die Regierung von Premierminister Andy Burnham nach einer britischen Alternative zum umstrittenen US-Softwarekonzern Palantir sucht. Ausgelöst durch den „Buy British“-Vorstoß des Regierungschefs sei eine gezielte Suche nach einem einheimischen Ersatz für die US-Softwaregruppe im NHS und im Verteidigungsministerium (MoD) in Gang gekommen. Minister hätten demnach eine Handvoll britischer Technologieunternehmen identifiziert, von denen sie hoffen, dass sie als Kandidaten für die Übernahme der verbundenen Datenplattform (Federated Data Platform) infrage kommen.

Am 13.09.2026 berichtete aktien.news, dass der NHS stillschweigend damit begonnen hat, Patientendaten aus Hausarztpraxen in die umstrittene Datenplattform von Palantir zu integrieren. Dies ging aus einem internen NHS-Briefingpapier hervor, das der Financial Times vorliegt. Konkret habe der integrierte Versorgungsverbund NHS Cheshire and Merseyside (ICB) die Übermittlung von Patientendaten aus fünf lokalen Hausarztpraxen in seine Version der sogenannten Federated Data Platform (FDP) überwacht. Hausarztakten enthalten das umfassendste Bild der langfristigen Gesundheit.

Am 04.10.2026 berichtete aktien.news über die Forderung eines britischen Labour-Abgeordneten und ehemaligen Außenministers nach einer aktiveren Industriepolitik für den heimischen KI-Sektor. In einem Gastbeitrag für die Financial Times schilderte er, wie er in seiner Amtszeit als Außenminister regelmäßig von ausländischen Kollegen angesprochen wurde, die „KI mit Großbritannien“ vorantreiben wollten. Verweisen konnte er diese Interessenten damals lediglich auf das AI Security Institute, eine staatliche Forschungsorganisation. Das stehe in scharfem Kontrast zur Reaktion der Amerikaner oder Franzosen, die Ratsuchende direkt an Unternehmen wie Palantir oder Mistral weiterleiteten.

Bereits am 08.06.2026 berichtete aktien.news, dass Großbritannien ein umfassendes Investitionsprogramm im Umfang von 1,1 Milliarden Pfund (rund 1,47 Milliarden US-Dollar) zur Stärkung der heimischen KI-Recheninfrastruktur vorgestellt hat. Premierminister Keir Starmer gab die Pläne auf der London Tech Week bekannt. Im Mittelpunkt stehen ein neuer nationaler Supercomputer, der Kauf spezialisierter KI-Chips sowie die Förderung britischer Chiphersteller. Der größte Einzelposten des Pakets ist eine Investition von 750 Millionen Pfund in einen nationalen KI-Supercomputer, dessen Inbetriebnahme für das Jahr 2030 geplant ist.

Für Anleger verbindet sich die KI-Pharmastory mit politischen Risiken

Für deutsche Privatanleger ist die Entwicklung vor allem als Signal für die europäische KI- und Pharmabranche relevant. Großbritannien positioniert sich mit dem Zugriff auf NHS-Daten als Standort für KI-gestützte Arzneimittelforschung und wirbt damit um Investitionen von Arzneimittelherstellern. Zugleich zeigen die Debatten um Palantir, den UK Biobank und die Kommerzialisierung von Patientendaten, dass regulatorische und ethische Fragen den Zeitplan solcher Projekte beeinflussen können. Die Preiserhöhungen für NHS-Arzneimittel wiederum verteilen Kosten und Nutzen zwischen Gesundheitssystem, Finanzministerium und Industrie unterschiedlich.

McDonald selbst beschreibt diese Verteilung als Problem unterschiedlicher Budgets: Die Kosten trägt der NHS, der Wert falle „anderswo in der Wirtschaft“ an, „wahrscheinlich primär beim Finanzministerium durch höhere Steuereinnahmen“. Ob und wie schnell sich die erhofften Investitionen materialisieren, lässt sich aus den vorliegenden Angaben nicht ableiten. Klar ist nur, dass der Minister die Datenbasis des NHS als zentralen Standortfaktor für die Pharmaindustrie etablieren will.

Die Verlängerung des Palantir-Vertrags und ein neues Vergabeverfahren stehen an

Konkrete Termine nennt der Quelltext nur wenige. Der Palantir-Vertrag mit dem NHS soll um weitere zwei Jahre verlängert werden, während die Minister ein neues Vergabeverfahren mit stärkerem Fokus auf technologische Souveränität durchführen. Die Regierung sucht nach einer britischen Alternative für die Federated Data Platform im NHS und im Verteidigungsministerium. McDonald will die Pharma-Investitionen in Großbritannien erhöhen und sicherstellen, dass NHS-Daten zu einem „sehr starken Treiber für Investitionen“ werden. Die Branche drängt auf weitere Preiserhöhungen für NHS-Arzneimittel, ohne dass sich der Minister dazu verpflichtet hat.

Drei Fachbegriffe ordnen die Debatte um NHS-Daten ein

  • Longitudinaler Datensatz: Datensatz, der dieselben Personen über einen längeren Zeitraum wiederholt erfasst und dadurch Entwicklungen nachvollziehbar macht.
  • Federated Data Platform: Datenplattform, die Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführt, ohne sie zentral zu kopieren.
  • Maschinelles Lernen: Teilgebiet der KI, bei dem Algorithmen Muster aus großen Datenmengen ableiten.
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