Databricks plant Milliardenfinanzierung

Das Datenanalyseunternehmen Databricks führt Gespräche über eine neue Finanzierungsrunde, in deren Rahmen das Unternehmen rund 5 Milliarden Dollar einwerben möchte. Laut einem Bericht, der sich auf Investorendokumente und eine mit der Situation vertraute Person stützt, wird dabei eine Bewertung von 134 Milliarden Dollar angestrebt. Diese Bewertung entspricht etwa dem 32-Fachen des erwarteten Jahresumsatzes, der für dieses Jahr mit rund 4,1 Milliarden Dollar veranschlagt wird. Bestätigungen von unabhängiger Seite lagen dazu nicht vor, und Databricks äußerte sich auf Anfrage nicht.

Nach den vorliegenden Informationen hat das Unternehmen seine Umsatzprognosen im laufenden Jahr bereits mehrfach nach oben angepasst. Zunächst wurde die Erwartung von 3,8 Milliarden Dollar auf 4 Milliarden Dollar erhöht, bevor die Prognose erneut leicht korrigiert wurde. Das Unternehmen geht aktuell von einem Umsatzwachstum von 55 Prozent aus. Parallel dazu soll Databricks Investoren informiert haben, dass die Bruttomarge stärker unter Druck steht als ursprünglich angenommen. Statt der zuvor geplanten 77 Prozent wird derzeit von einer Marge von 74 Prozent ausgegangen, was nach Angaben aus den Unterlagen auf eine gestiegene Nutzung der angebotenen KI-Produkte zurückgeführt wird.

Databricks wurde 2013 gegründet und bietet eine Plattform an, mit der Nutzer Daten einspielen, analysieren und Anwendungen im Bereich künstlicher Intelligenz entwickeln können. Das Unternehmen zählt seit Jahren zu den potenziellen Kandidaten für einen Börsengang und zieht regelmäßig das Interesse von Investoren auf sich. Nach Angaben auf der eigenen Webseite verfügt Databricks über mehr als 20.000 Kunden. Zu diesen gehören unter anderem der Zahlungsdienst Block, das Energieunternehmen Shell sowie der Elektrofahrzeughersteller Rivian.

Die steigende Nachfrage nach KI-basierten Lösungen und datengetriebenen Anwendungen bildet weiterhin den Kern des Geschäftsmodells von Databricks. Die geplante Kapitalaufnahme steht in einem Umfeld, in dem Technologieunternehmen verstärkt daran arbeiten, ihre Marktposition im Bereich künstlicher Intelligenz auszubauen und zusätzliche Ressourcen für Infrastruktur und Produktentwicklung zu sichern.