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The RealReal setzt KI gegen Luxus-Fälschungen ein

Die Luxus-Wiederverkaufsplattform The RealReal nutzt künstliche Intelligenz in ihrem Lagerhaus in New Jersey, um echte Designerstücke von Fälschungen zu unterscheiden. Das KI-System soll die Bearbeitungszeit verkürzen und langfristig Personalkosten senken

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The RealReal setzt KI gegen Luxus-Fälschungen ein

Die Online-Plattform The RealReal, spezialisiert auf den Wiederverkauf von Luxusartikeln, setzt im Kampf gegen Produktfälschungen auf künstliche Intelligenz. In einem großen Lagerhaus in Perth Amboy, New Jersey, unterstützt ein KI-gestütztes Programm die Mitarbeiter bei der Authentifizierung von Designer-Handtaschen, Kleidung und Accessoires.

Schnellere Bearbeitung durch KI-Unterstützung

Die Mitarbeiter im Lagerhaus prüfen wie gewohnt die Einsendungen von Verkäufern und bereiten diese für den Online-Verkauf vor. Neu ist jedoch die Unterstützung durch künstliche Intelligenz, die bei der Echtheitsprüfung hilft. Das Management erhofft sich davon eine deutliche Verkürzung der Bearbeitungszeit – ein entscheidender Faktor im schnelllebigen E-Commerce-Geschäft.

Kostensenkung als langfristiges Ziel

Neben der Effizienzsteigerung verfolgt The RealReal mit dem KI-Einsatz auch wirtschaftliche Ziele. Das Unternehmen plant, durch die Automatisierung den Bedarf an zusätzlichem Personal langfristig zu reduzieren. Dies könnte die Betriebskosten senken und gleichzeitig die Qualität der Authentifizierungsprozesse verbessern.

Wachsender Markt für Luxus-Resale

Der Wiederverkauf von Luxusartikeln hat sich in den vergangenen Jahren zu einem bedeutenden Marktsegment entwickelt. Plattformen wie The RealReal profitieren vom wachsenden Bewusstsein für Nachhaltigkeit und dem Wunsch vieler Konsumenten, hochwertige Markenartikel zu günstigeren Preisen zu erwerben. Gleichzeitig stellt die Zunahme gefälschter Produkte die Branche vor Herausforderungen.

Die Kombination aus menschlicher Expertise und KI-Technologie könnte zum Standard in der Authentifizierung von Luxusgütern werden und das Vertrauen der Kunden in Online-Wiederverkaufsplattformen stärken.

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Beurteilung und Bewertung von Unternehmen nach herkömmlichen Bewertungsmethoden (grundlegender Bewertungsansatz)

  • Einschätzung des Potentials der zukünftigen Unternehmensentwicklung (Wachstumsansatz) und Hochrechnung auf das entsprechende Bewertungspotential (Kurs-Potential-Analyse) sowie einer möglichen Unternehmens-Aktien-Bewertung aufgrund potentieller Gewinnerwartungen (KGV Hochrechnung)
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  • Effekt der von uns erwarteten, gesteigerten Bekanntheit der empfohlenen Aktie auf den Aktienkurs durch einen starken Anstieg der Nachfrage am Markt (insbesondere maßgeblich bei marktengen oder neu bzw. erstmals empfohlenen Aktien) aufgrund der von uns oder Dritten veröffentlichten Publikationen (meistens Kaufempfehlungen), (Multiplikator- / Momentum-Effekt, Hype), dadurch überproportional steigende Rendite/Aktienkurs bei entsprechend steigendem Risiko
  • Technische Analyse des Aktienkurses gemäß gängiger Analyse-Methoden, meist zur Voraussage von Kurs-Signalen (Kauf- oder Verkaufssignal, Ausbruch der Aktie, Festlegung von Kurszielen, Unterstützungs- oder Widerstandsbereichen, erwarteten Mindestbewegungen oder Mindest-Gegenbewegungen, Voraussage von Signalpunkten (wenn-dann), etc.), größtenteils auf der erwarteten Massenpsychologie aufbauend. (technischer Ansatz).

Herkömmliche Bewertungsansätze sind bei jungen oder noch umsatzlosen Unternehmen oft schlecht sinnvoll anwendbar. Daher stützen wir uns bei der Bewertung von solchen Unternehmen tendenziell auf die von uns errechnete Potential-Analyse, sowie die Einschätzung der Nachfrage nach solchen Aktien am Kapitalmarkt. Letztendlich entscheidet der Markt über den Aktienkurs eines Unternehmens. Entsteht durch umfangreiche Empfehlungen einer Aktie, eine exzessive Nachfrage nach dieser, ist es möglich, dass der Aktienkurs bei einem hohen Handelsvolumen überdurchschnittlich steigt. Dies führt zwar zu extremen Gewinnmöglichkeit, erhöht jedoch entsprechend das Risiko einer Blasenbildung mit entsprechendem Kursrückgang. Durch die gesteigerte Volatilität der Aktie in solchen Situationen ergeben sich überdurchschnittliche Gewinn- und Verlustmöglichkeiten, sowohl in beide Handelsrichtungen als auch bei wiederkehrenden Gegenbewegungen. Auch solche Marktentwicklungen sind ein wichtiger Teil unserer Handelsempfehlungen und Bewertungsansätze.

Diese Publikation befasst sich ausschließlich mit überdurchschnittlich volatilen Werten mit hohem Gewinn- und auch Verlustpotential.

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