Jason Furman: Wenn KI die Arbeit von Ökonomen übernimmt
Der frühere Obama-Berater Jason Furman hat mit KI eine Plattform gebaut, die die Arbeit eines 35-köpfigen Ökonomen-Teams ersetzt – und warnt nun vor den Folgen.
Jason Furman, ehemaliger Ökonom des Weißen Hauses und früherer Vorsitzender des Council of Economic Advisers unter Präsident Barack Obama, warnt vor einer selten diskutierten Bedrohung durch künstliche Intelligenz. Zugleich ist er selbst ein markantes Beispiel für jene disruptive Veränderung, vor der er mit Blick auf den Arbeitsmarkt warnt. Denn Furman hat mit KI ein Werkzeug gebaut, das Arbeiten erledigt, für die einst ganze Teams von Ökonomen erforderlich waren.
Konkret handelt es sich um Econvitals, eine kostenlose Plattform für Wirtschaftsdaten und -analysen. Furman hat sie nach eigenen Angaben mittels „Vibe Coding“ entwickelt. Das System könne Arbeiten erledigen, für die einst Teams von Ökonomen nötig gewesen seien, und habe damit faktisch einen Großteil der analytischen Kapazität der 35-köpfigen Abteilung neu geschaffen, die er einst im Weißen Haus leitete.
Diese Doppelrolle macht seine Position bemerkenswert. Einerseits zeigt sich Furman begeistert von den Möglichkeiten, die KI eröffnet. Andererseits ist er zunehmend unsicher darüber, was mit den nachrückenden Ökonomen geschehen wird. Der Beitrag behandelt zudem die Frage, wie KI die Rolle von Universitäten verändern könnte – ein Aspekt, der in der öffentlichen Debatte bislang deutlich weniger Aufmerksamkeit erhält als die Diskussion über konkrete Jobverluste.
Furman hat mit „Vibe Coding“ eine kostenlose Datenplattform gebaut
Der Kern des Beispiels liegt in der Größenordnung: Was früher eine Abteilung mit 35 Mitarbeitern erforderte, lässt sich nach Furmans Darstellung heute von einem einzelnen System erledigen, das er selbst ohne klassische Programmierausbildung erstellt hat. Econvitals ist dabei kostenlos zugänglich und dient der Bereitstellung von Wirtschaftsdaten und -analysen. Der Begriff „Vibe Coding“ beschreibt genau diesen Zugang: Statt jede Codezeile selbst zu schreiben, gibt der Nutzer dem KI-Modell Anweisungen in natürlicher Sprache und lässt sich das Ergebnis liefern.
Für Furman ist das kein abstraktes Gedankenspiel, sondern eine Erfahrung am eigenen Arbeitsfeld. Er war Vorsitzender des Council of Economic Advisers, also jenes Beratungsgremiums, das den US-Präsidenten in wirtschaftspolitischen Fragen unterstützt. Die Abteilung, die er dort führte, umfasste 35 Mitarbeiter. Dass ein einzelnes KI-gestütztes System einen großen Teil dieser analytischen Kapazität abbilden kann, verschiebt die Grenze zwischen dem, was ein Team leistet, und dem, was ein Einzelner mit den richtigen Werkzeugen leistet.
Die offene Frage betrifft deshalb nicht nur Furman selbst, sondern die gesamte Berufspipeline des Fachs. Wenn die analytische Grundarbeit, mit der Generationen von Volkswirten ausgebildet wurden, zunehmend automatisiert wird, stellt sich die Frage nach dem Einstieg in den Beruf neu. Furman formuliert diese Unsicherheit offen – und verbindet sie mit der Frage, welche Funktion Universitäten in der Ausbildung von Ökonominnen und Ökonomen künftig noch übernehmen.
Die Debatte um KI und Arbeitsmarkt läuft seit Monaten in mehreren Berichten
Der Fall Furman ist Teil einer breiteren Diskussion, die aktien.news bereits mehrfach aufgegriffen hat. Bereits am 02.10.2026 berichtete aktien.news, dass Technologieunternehmen zunehmend Ökonomen beschäftigen, um zu untersuchen, wie künstliche Intelligenz Arbeit und Gesellschaft neu gestaltet – und dass diese Entwicklung die grundlegende Frage aufwirft, was geschieht, wenn die Unternehmen, die die Technologie entwickeln, zugleich die Forschung zu ihren Auswirkungen betreiben. In der damals beschriebenen Ausgabe des FT-Podcasts sprach Moderatorin Soumaya Keynes mit Ara Kharazian, Chefökonom beim Finanztechnologie-Unternehmen Ramp, und Peter McCrory, Chefökonom beim KI-Unternehmen Anthropic, sowie mit dem FT-Datenjournalisten John Burn-Murdoch.
Bereits am 29.06.2026 berichtete aktien.news über eine Debatte, die das Wall Street Journal mit drei renommierten Arbeitsmarktökonomen führte. Damals standen sich zwei Positionen gegenüber: Die einen sahen in KI das größte Geschenk der Technologie an die Menschheit, die anderen warnten vor einer Welle von Jobverlusten, die Millionen Menschen ihre Existenzgrundlage rauben könnte. Die Debatte lief im Rahmen der WSJ-Serie „USA250“.
Bereits am 14.06.2026 berichtete aktien.news über die Lage in Londons Finanzwelt: Auf einer führenden Recruiting-Website waren für „Finanzanalysten“ in London nur noch rund 80 Stellen ausgeschrieben, vor vier Jahren waren es auf derselben Plattform mehr als 350 – ein Rückgang von über 75 Prozent. Der Beruf des Finanzanalysten steht damit stellvertretend für eine ganze Reihe klassischer Büroberufe, die unter Druck geraten.
Bereits am 13.07.2026 berichtete aktien.news über eine Gegenposition: Der Demograf Steven Ruggles warnte vor einem drastischen Rückgang der Menschen, die neu in den Arbeitsmarkt eintreten. Diese demografische Entwicklung könnte zu einer beispiellosen Ära des Arbeitskräftemangels führen – ein Szenario, das in die entgegengesetzte Richtung der KI-Jobverlust-Debatte zeigt.
Der Fall Furman zeigt, wie schnell KI analytische Wertschöpfung verschiebt
Für deutsche Privatanleger ist das Beispiel vor allem ein Indikator dafür, wie tief KI in wissensintensive Dienstleistungen vordringt. Betroffen sind nicht nur einfache Routineaufgaben, sondern ausdrücklich die analytische Arbeit von Fachkräften – also jene Tätigkeiten, die in der Vergangenheit als besonders schwer automatisierbar galten. Wer Aktien von Software-, Daten- oder Beratungsunternehmen hält, sollte diese Verschiebung bei der Bewertung von Geschäftsmodellen im Blick behalten.
Gleichzeitig zeigt die Berichterstattung der vergangenen Monate, dass die empirische Grundlage der Debatte dünn und widersprüchlich ist. Der Rückgang der Analystenstellen in London und die Warnung vor einem demografisch bedingten Arbeitskräftemangel passen nicht ohne Weiteres zusammen. Furmans eigener Fall liefert dafür ein anschauliches Muster: Er beschreibt KI als Werkzeug, das seine eigene Produktivität erhöht, und nicht als Ersatz für seine Person. Eine belastbare Einordnung, ob KI per Saldo Arbeitsplätze vernichtet oder Fachkräfte knapp werden, lässt sich aus den vorliegenden Berichten nicht ableiten.
Furman bleibt unsicher, was aus dem Ökonomen-Nachwuchs wird
Ein konkreter Zeitplan oder ein Datum für weitere Schritte lässt sich dem Bericht nicht entnehmen. Furman äußert sich nach den vorliegenden Informationen enthusiastisch über die neuen Möglichkeiten und zugleich unsicher über die berufliche Zukunft der nachrückenden Ökonomen. Die Frage, wie Universitäten ihre Rolle anpassen, bleibt in dem Beitrag offen. Die über Apple Podcasts und Spotify abonnierbare Podcast-Reihe Stephanomics, in der das Gespräch erschienen ist, setzt die Diskussion fort.
Drei Begriffe, die im Zusammenhang mit dem Bericht wichtig sind
- Vibe Coding: Bezeichnung für das Erstellen von Software durch Anweisungen in natürlicher Sprache an ein KI-Modell, statt jede Codezeile selbst zu schreiben.
- Council of Economic Advisers: Beratungsgremium, das den US-Präsidenten in wirtschaftspolitischen Fragen unterstützt.
- Econvitals: Von Jason Furman entwickelte kostenlose Plattform für Wirtschaftsdaten und -analysen.