Anthropic dominiert KI-Branche: „Claude-Manie" auf HumanX-Konferenz
Auf der HumanX-Konferenz in San Francisco zeigt sich: Anthropic hat OpenAI als Gesprächsthema Nummer eins abgelöst.
Auf der HumanX-Konferenz in San Francisco trafen sich diese Woche 6.500 Führungskräfte, Gründer und Investoren, um über künstliche Intelligenz zu diskutieren. Das zentrale Ergebnis: OpenAI dominiert die Branchendebatte nicht mehr. Diesen Platz hat derzeit Anthropic eingenommen – mit seinem viralen Coding-Agenten Claude Code als Hauptgesprächsthema.
Arvind Jain, CEO des Enterprise-KI-Unternehmens Glean, brachte die Stimmung auf den Punkt: Claude Code habe eine regelrechte „Claude-Manie" ausgelöst, die Unternehmensleiter unter Druck setze, das Tool einzusetzen. Viele Konferenzteilnehmer räumten zwar ein, dass OpenAI, Cursor und Google starke Alternativen anbieten – doch im Mittelpunkt stand eindeutig Anthropic.
Anthropic: Bewertung, Umsatz und neues Modell
Anthropic wurde 2021 von einer Gruppe von Forschern und Führungskräften gegründet, die von OpenAI abgewandert waren. Das Startup wird heute mit 380 Milliarden US-Dollar bewertet und zählt damit zu den wertvollsten Privatunternehmen der Welt. Claude Code wurde im Mai 2025 für die breite Öffentlichkeit freigegeben und erzielte bis Februar einen annualisierten Umsatz von mehr als 2,5 Milliarden US-Dollar.
Am Dienstag kündigte Anthropic auf der Konferenz ein neues KI-Modell an: Claude Mythos Preview. Das Modell verfügt dank starker Programmier- und Argumentationsfähigkeiten über fortschrittliche Cybersicherheitsfunktionen und sorgte auf der HumanX für erhebliches Aufsehen. Die Einführung ist allerdings zunächst auf eine ausgewählte Gruppe von rund 50 Unternehmen beschränkt.
Trotz eines öffentlich gewordenen Streits mit dem Pentagon, der schnell vor Gericht landete, hat Anthropic weiter an Dynamik gewonnen. Das Verteidigungsministerium setzte Claude auf eine schwarze Liste, doch nach gegenteiligen Urteilen zweier Gerichte kann Anthropic die Zusammenarbeit mit anderen Bundesbehörden fortsetzen, während die Verfahren laufen. Victor Riparbelli, CEO des KI-Videounternehmens Synthesia, lobte Anthropics Fähigkeit, Fokus und Zurückhaltung bei Modellen und Produkten zu demonstrieren – eine Leistung, die für ein junges Hyper-Wachstumsunternehmen alles andere als selbstverständlich sei.
Coding-Agenten verändern die Arbeitswelt
Die wachsende Popularität von KI-Coding-Agenten verändert nicht nur die Branchendynamik, sondern auch die interne Organisation von Unternehmen. Ashwin Sreenivas, Präsident des KI-Startups Decagon, berichtete, dass sein Unternehmen den Interviewprozess angepasst habe, um Kandidaten die Nutzung solcher Tools zu ermöglichen. Zudem könne man sich auf kleinere Ingenieurteams verlassen. „Ein Projekt, für das früher vielleicht vier oder fünf Ingenieure erforderlich waren, wird nun von zwei Ingenieuren erledigt, weil sich jeder viel schneller bewegen und viel weiter kommen kann", sagte Sreenivas.
Auch etablierte Technologiekonzerne spüren den Wandel. Cisco-Präsident Jeetu Patel erklärte, dass rund 85 Prozent der Ingenieure seines Unternehmens – etwa 18.000 Mitarbeiter – KI nutzen. Der Weg dorthin verlief jedoch anders als erwartet: Cisco habe anfangs gelernt, der Akzeptanz Vorrang vor den Ergebnissen einzuräumen und darauf zu vertrauen, dass sich die Modellfähigkeiten weiter verbessern werden.
Navrina Singh, CEO des KI-Governance-Startups Credo AI, beschrieb die Verbreitung neuer KI-Tools als gleichzeitig aufregend und angstauslösend. Eine verstärkte Kommunikation, insbesondere mit ihren Kunden, sei unerlässlich geworden.
Chinas Open-Weight-Modelle als wachsende Herausforderung
Neben dem Hype um Anthropic beschäftigt die Branche ein anderes geopolitisches Thema: Chinas Open-Weight-Modelle. In der KI gilt ein Modell als „Open-Weight", wenn seine Parameter – also die Elemente, die seine Ergebnisse und Vorhersagen während des Trainings verbessern – öffentlich zugänglich sind.
Seit April dominieren chinesische Open-Weight-Modelle wie GLM-5.1, Kimi K2.5 und Qwen3.5 die Branchen-Benchmarks. Amerikanische Unternehmen greifen bereits darauf zurück: Cursor entwickelte sein Composer-2-Modell unter Verwendung von Kimi 2.5, und Airbnb-CEO Brian Chesky erklärte im Oktober, dass der Chatbot seines Unternehmens weitgehend von Alibabas Qwen abhängig sei.
Angesichts der strategischen Bedeutung, die die US-KI-Industrie dem Innovationsvorsprung gegenüber China beimisst, liegt ein großer Schwerpunkt darauf, die Lücke bei Open-Weight-Modellen zu schließen. Zwei Investoren sagten CNBC, dass sie viel Zeit und Ressourcen für diese Bemühungen aufwenden. Ein dritter bezeichnete dies als eines der wichtigsten Probleme, die die Branche derzeit lösen müsse. Arvind Jain von Glean betonte, dass es entscheidend sei, mehrere Optionen zu haben.
Ein Investor gab abschließend zu bedenken, dass Anthropic zwar beständig war und einen dauerhaften KI-Anwendungsfall identifiziert habe – die Branche jedoch noch jung sei und das Momentum leicht in eine andere Richtung umschlagen könnte.