KI steigert Energieeffizienz – doch der Preis ist hoch

Energieeffizienz gilt seit Jahrzehnten als einer der wirkungsvollsten und kostengünstigsten Wege zur Dekarbonisierung. Der ehemalige US-Energieminister Steven Chu beschrieb sie einst nicht nur als „leicht erreichbare Ziele", sondern als „Früchte, die bereits am Boden liegen". Trotzdem wird dieses Potenzial weltweit noch immer viel zu wenig ausgeschöpft – und laut aktuellen Daten der Internationalen Energieagentur (IEA) verlangsamt sich der Fortschritt sogar.

Genau hier könnte Künstliche Intelligenz (KI) einen entscheidenden Wandel herbeiführen. Denn der Hauptgrund für die schleppende Umsetzung von Effizienzmaßnahmen liegt in der schieren Komplexität der Datenanalyse – und das ist ein Terrain, auf dem KI ihre Stärken voll ausspielen kann.

KI erkennt Verschwendung, wo Menschen scheitern

„KI kann verstehen, wo die Probleme liegen und wo Verschwendung stattfindet – und man braucht keine fünf promovierten Experten, die den ganzen Tag auf Monitore starren", sagt Brian Motherway, Leiter der Abteilung für Energieeffizienz bei der IEA. In großen Fabriken mit Tausenden von Motoren, Ventilen und anderen Ausrüstungsgegenständen kann die KI sämtliche Daten analysieren und Effizienzanpassungen vornehmen. „Es übersteigt die menschlichen Fähigkeiten, all diese Daten zu verarbeiten", so Motherway.

Die Dringlichkeit ist real: IEA-Daten zeigen, dass sich das Tempo der Fortschritte bei den globalen Effizienzzielen verlangsamt – insbesondere in der Industrie. „In gewisser Weise ist das überraschend, denn gerade dort ist das wirtschaftliche Argument am überzeugendsten", betont Motherway. Gleichzeitig warnt er davor, die Barrieren für die Einführung von Energieeffizienzmaßnahmen zu unterschätzen.

Solaranlage schlägt Heizkessel – das Sichtbarkeitsproblem

Ein zentrales Hindernis ist psychologischer Natur: Effizienzmaßnahmen liefern weniger schnell und weniger sichtbar Ergebnisse als der Umstieg auf erneuerbare Energiequellen. „Vielleicht liebt es der CEO, rote Bänder auf Dächern mit Solaranlagen durchzuschneiden, aber es ist schwierig, Begeisterung für einen Heizkessel zu wecken", bringt es Motherway auf den Punkt.

César Quilodrán-Casas, Advanced Research Fellow für maschinelles Lernen am Grantham Institute for Climate Change and the Environment am Imperial College London, sieht das ähnlich. Investitionen in Energieeffizienz seien „keine so große Geschichte, die man erzählen kann" – im Vergleich zu einem neuen Windpark oder einer Solaranlage.

Hinzu kommt die operative Komplexität: Während ein Windpark als einheitliches Projekt geplant und gebaut werden kann, erfordert die Steigerung der Energieeffizienz in der Industrie oft maßgeschneiderte Lösungen für jede einzelne Anlage. „Unternehmen müssen Fabrik für Fabrik in Ausrüstungsteile investieren, die oft maßgeschneidert sind", erklärt Sam Kimmins, Direktor für Energie bei der Climate Group, einer gemeinnützigen Organisation, die mit Unternehmen und Regierungen an der Erreichung globaler Netto-Null-Ziele arbeitet.

KI als Schlüssel zur industriellen Effizienzwende

Doch genau diese Komplexität ist es, die KI effektiv bewältigen kann. „KI ist wirklich gut, wenn man es mit komplexen und höchst unvorhersehbaren Daten zu tun hat", so Kimmins. In Fabriken und anderen großen Industriebetrieben erzeugen Sensoren an jedem Ausrüstungsgegenstand enorme Datenmengen – eine ideale Grundlage für KI-gestützte Analysen, um Ineffizienzen aufzuspüren und zu beheben.

Für Investoren und Unternehmen ergibt sich daraus ein klares Bild: Die Kombination aus steigendem Kostendruck, verschärften Klimazielen und leistungsfähiger KI-Technologie könnte den lange vernachlässigten Bereich der Energieeffizienz endlich in Bewegung bringen. Die Früchte liegen am Boden – KI könnte das Werkzeug sein, um sie endlich aufzuheben.