Bank of America Aktie bricht 7% ein nach Quartalsenttäuschung und Milliardenstrafe14.10. Brixton Metals entdeckt hochgradige Gold-Kupfer-Silber-Linse am Thorn-Projekt in Kanada14.10. Riesiger Wasserstoff-Fund verspricht enorme Renditenaktuell
ANZEIGE
Technologie & KI›Digital & Tech

KI-Phasenwechsel: Von nutzlos zu phänomenalem Forschungsmitstreiter

Oxforder Mathematikprofessor erlebt KI-Phasenwechsel – von nutzlos zu phänomenalem Mitstreiter in nur drei Monaten

•• 3 Min
KI-Phasenwechsel: Von nutzlos zu phänomenalem Forschungsmitstreiter

Ein renommierter Oxforder Mathematikprofessor hat einen dramatischen Wandel in den Fähigkeiten Künstlicher Intelligenz beobachtet: Während ChatGPT vor drei Monaten bei seiner Forschung noch völlig nutzlos war, habe sich das Large Language Model (LLM) innerhalb weniger Wochen zu einem "aufschlussreichen Mitstreiter" entwickelt. Der Simonyi-Professor für das öffentliche Verständnis der Wissenschaft und Mathematikprofessor an der University of Oxford berichtet im "FT Markets" von einem "Phasenwechsel" in den KI-Fähigkeiten.

Vor drei Monaten habe er versucht, ChatGPT bei der mathematischen Forschung zu nicht-polynomialem Verhalten in den Zeta-Funktionen freier nilpotenter Gruppen einzusetzen. Das Ergebnis sei ernüchternd gewesen: "Alles, was es tat, war, Aussagen aus Papers, die ich bereits veröffentlicht hatte, wiederzugeben." Vor zwei Wochen wagte er einen erneuten Versuch – mit völlig anderen Resultaten.

"Plötzlich hatte ich einen aufschlussreichen Mitstreiter, der wusste, wie man programmiert und Experimente in den Strukturen durchführt, die ich untersuchte", schreibt der Professor. Die KI habe Fehler gemacht, diese aber oft im Nachhinein korrigiert. Sie habe auf neue Ideen reagiert und eigene Vorschläge unterbreitet. Das erreichte Verständnisniveau der beteiligten Probleme sei vergleichbar mit dem eines neuen Doktoranden, der gerade seine Promotion beginne – nur dass die KI dies in Minuten statt Monaten erreicht habe.

Mit ChatGPT habe er nun "sehr plausible Beweise" für das von ihm vermutete Verhalten gefunden.

KI-Notlage: Mathematiker schlagen Alarm

Aufgrund dieser Erfahrung war der Professor nicht völlig überrascht von der kürzlichen Ankündigung von OpenAI über den erfolgreichen Fortschritt seines KI-Modells bei der Navier-Stokes-Gleichung – einem der sieben ungelösten mathematischen Millennium-Probleme. Der Fortschritt bestand in der Identifizierung eines Settings, in dem eine Modellflüssigkeit in endlicher Zeit explodiert, ohne dass unendliche Energie erforderlich ist.

Die Entwicklungen veranlassten den Mathematiker, einen Brief von Fellows der Royal Society zu unterzeichnen, der den Präsidenten auffordert, der Regierung mitzuteilen, dass "wir uns mitten in einer KI-Notlage befinden". Die Unterzeichner glauben, dass die jüngsten Entwicklungen "tiefgreifende Auswirkungen auf die Mathematik haben werden", aber die Systeme würden wahrscheinlich auch in anderen technischen Domänen vergleichbar stark sein – darunter Cybersicherheit, autonome Waffen, Entwicklung biologischer und chemischer Agenzien und die Verbreitung von Desinformation.

Galileo-Moment mit Risiken

Der Professor vergleicht die Ankunft der neuen KI-Tools mit dem Moment, als Galileo erstmals ein Teleskop in die Hand nahm und Dinge im Sonnensystem sehen konnte, die zuvor unsichtbar waren. Es sei ein "aufregender und transformativer Moment, Wissenschaft zu betreiben", aber auch eine "sehr gefährliche Periode".

Gleichzeitig warnt er vor überzogener Anthropomorphisierung: "Ich denke nicht, dass wir Bewusstsein in einer Maschine sehen, und ich bin beunruhigt über die häufige Verwendung des Wortes 'Agentur' in jüngsten Entwicklungen – etwas, das nach freiem Willen und Absicht riecht." KI-Agenten seien derzeit einfach Algorithmen, die darauf abzielen, Ziele zu erreichen, die durch bestimmte Einschränkungen begrenzt seien. Der Hugging Face-Hack etwa habe gezeigt, wie KI-Agenten den effizientesten Weg fanden, ihre Leistung zu optimieren – was auf unbeabsichtigte Konsequenzen von Algorithmen mit schlecht definierten Parametern zurückzuführen sei.

AGI als sichererer Ort?

Interessanterweise sieht der Professor die Ankunft einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) als potenziell weniger riskant an als die aktuelle Situation. "AGI wird einen breiten Kontext haben, den aktuelle KI-Modelle fehlen. Man würde hoffen, dass dies zu besseren Entscheidungen führen wird", schreibt er. In der aktuellen Periode disruptiver Innovation müsse man jedoch vorsichtig vorgehen, während man entscheide, wie man diesen "mächtigen neuen Mitstreiter" nutze.

Die Beobachtungen des Oxforder Professors unterstreichen, wie rasant sich die Fähigkeiten großer Sprachmodelle entwickeln – und wie schwierig es für Wissenschaftler, Regulierungsbehörden und die Gesellschaft wird, mit diesem Tempo Schritt zu halten.

Ki MathematikChatgpt ForschungOpenai Navier-StokesKi-NotlageLarge Language ModelsKünstliche Intelligenz MathematikRoyal Society Ki

Mehr aus Digital & Tech

Alle Artikel ›

Meistgelesene News

  1. Galeria-Insolvenz: Schicksal von 12.000 Jobs hängt an BA-Entscheidung
  2. Gaming und Wetten: Krypto-Klage, GTA 6 und Aktivisten-Investor im Fokus
  3. Take-Two-Aktie vor GTA-6-Release: Chance oder Risikofalle?
  4. Rheinmetall-Aktie legt 3 Prozent zu – Morgan Stanley beflügelt Rüstungssektor
  5. Nvidia, Datadog und Goldminen glänzen auf IBD-Bestenlisten

Disclaimer


Wichtiger Hinweis auf bestehende Interessenkonflikte:

Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass im Rahmen dieser Publikation Interessenkonflikte bestehen:

1. Die Stock Market Media Ltd. und ihr nahestehende Personen besitzen Aktien der hier empfohlenen Gesellschaften und beabsichtigen, diese im Rahmen und zu jedem Zeitpunkt dieser Empfehlung zu verkaufen. Hierin besteht ein eindeutiger und konkreter Interessenkonflikt.

2. Der Herausgeber dieser Publikation, sowie die verantwortlichen Redakteure erhalten für die Erstellung eine finanzielle Vergütung. Auch hierin besteht ein eindeutiger und konkreter Interessenkonflikt.

3. Beachten Sie auch die weitergehenden Ausführungen zu bestehenden Interessenkonflikten im nachfolgenden Disclaimer, u.a. unter Ziff. 2.

Wichtige Informationen und Pflichtmitteilungen gemäß Wertpapierhandelsgesetz (WpHG) sowie gemäß Finanzanlageverordnung (FinAnV).

Stock Market Media Ltd. hat ihre Tätigkeit als Ersteller von Anlagestrategieempfehlungen im Sinne des Artikels 3 Absatz 1 Nummer 34 der Verordnung (EU) Nr. 596/2014 oder von Anlageempfehlungen im Sinne des Artikels 3 Absatz 1 Nummer 35 der Verordnung (EU) Nr. 596/2014, (bisher „Finanzanalysen“) der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht („BaFin“) gemäß WpHG angezeigt. Die Pflichten der Stock Market Media Ltd. regeln sich primär nach den §§ 85, 86 WpHG, der Verordnung (EU) Nr. 596/2014 und der Delegierten Verordnung (EU) 2016/958.

Angaben über den/die Ersteller dieser Publikation:
Verantwortlich für die Erstellung der Texte und Inhalte dieser Publikation ist Herr Roberto Gonçalves de Albuquerque, als Analyst und Chefredakteur. Herausgeber ist die Stock Market Media Ltd., 405 Kings Road, Flat 600, London; SW10 0BB, Vereinigtes Königreich, vertreten durch den Director Roberto Gonçalves de Albuquerque.

Wichtige Hinweise zur Erstellung dieser Veröffentlichung:
Diese Veröffentlichung enthält sowohl Tatsachen und Fakten zu den besprochenen Unternehmen, als auch rein subjektive Werturteile, Interpretationen, Schätzungen, Hochrechnungen, Vorhersagen und Preisziele. Diese versuchen wir, möglichst transparent voneinander abzugrenzen, um irreführende Angaben zu vermeiden. Recherche, Aufbereitung und Formulierung erfolgen dabei unter Einsatz gängiger digitaler und KI-gestützter Hilfsmittel; die inhaltliche Prüfung und die redaktionelle Verantwortung liegen bei uns. Die wesentlichen Grundlagen und Maßstäbe unserer Werturteile und Bewertungen, der besprochenen Aktien, basieren auf folgender Vorgehensweise:

Beurteilung und Bewertung von Unternehmen nach herkömmlichen Bewertungsmethoden (grundlegender Bewertungsansatz)

  • Einschätzung des Potentials der zukünftigen Unternehmensentwicklung (Wachstumsansatz) und Hochrechnung auf das entsprechende Bewertungspotential (Kurs-Potential-Analyse) sowie einer möglichen Unternehmens-Aktien-Bewertung aufgrund potentieller Gewinnerwartungen (KGV Hochrechnung)
  • Einschätzung des von uns erwarteten Best-Case-Szenarios im absoluten Erfolgsfall des Unternehmens (Blue-Sky-Potential-Ansatz)
  • Effekt der von uns erwarteten, gesteigerten Bekanntheit der empfohlenen Aktie auf den Aktienkurs durch einen starken Anstieg der Nachfrage am Markt (insbesondere maßgeblich bei marktengen oder neu bzw. erstmals empfohlenen Aktien) aufgrund der von uns oder Dritten veröffentlichten Publikationen (meistens Kaufempfehlungen), (Multiplikator- / Momentum-Effekt, Hype), dadurch überproportional steigende Rendite/Aktienkurs bei entsprechend steigendem Risiko
  • Technische Analyse des Aktienkurses gemäß gängiger Analyse-Methoden, meist zur Voraussage von Kurs-Signalen (Kauf- oder Verkaufssignal, Ausbruch der Aktie, Festlegung von Kurszielen, Unterstützungs- oder Widerstandsbereichen, erwarteten Mindestbewegungen oder Mindest-Gegenbewegungen, Voraussage von Signalpunkten (wenn-dann), etc.), größtenteils auf der erwarteten Massenpsychologie aufbauend. (technischer Ansatz).

Herkömmliche Bewertungsansätze sind bei jungen oder noch umsatzlosen Unternehmen oft schlecht sinnvoll anwendbar. Daher stützen wir uns bei der Bewertung von solchen Unternehmen tendenziell auf die von uns errechnete Potential-Analyse, sowie die Einschätzung der Nachfrage nach solchen Aktien am Kapitalmarkt. Letztendlich entscheidet der Markt über den Aktienkurs eines Unternehmens. Entsteht durch umfangreiche Empfehlungen einer Aktie, eine exzessive Nachfrage nach dieser, ist es möglich, dass der Aktienkurs bei einem hohen Handelsvolumen überdurchschnittlich steigt. Dies führt zwar zu extremen Gewinnmöglichkeit, erhöht jedoch entsprechend das Risiko einer Blasenbildung mit entsprechendem Kursrückgang. Durch die gesteigerte Volatilität der Aktie in solchen Situationen ergeben sich überdurchschnittliche Gewinn- und Verlustmöglichkeiten, sowohl in beide Handelsrichtungen als auch bei wiederkehrenden Gegenbewegungen. Auch solche Marktentwicklungen sind ein wichtiger Teil unserer Handelsempfehlungen und Bewertungsansätze.

Diese Publikation befasst sich ausschließlich mit überdurchschnittlich volatilen Werten mit hohem Gewinn- und auch Verlustpotential.

Hinweis zu Informationsquellen:
Die Zuverlässigkeit von Informationsquellen wird von uns vor deren Verwendung ausführlich geprüft und von uns entsprechend ihrer Glaubwürdigkeit und Bedeutung subjektiv bewertet. Dabei entscheiden wir nach eigenen Maßstäben, welche Quellen wir für relevant, zu konservativ oder zu optimistisch halten. Letztendlich legen wir unsere Empfehlungen aufgrund unserer persönlichen Einschätzungen fest. Bei der Informationsbeschaffung greifen wir auf zahlreiche öffentlich zugängliche Quellen zurück wie z.B. Pressemitteilungen, Ad-Hoc-Mitteilungen, Unternehmensmeldungen, Firmenpräsentationen, Publikationen und Artikeln zum besprochenen Unternehmen, gängige Finanzmedien im In- und Ausland sowie auf Unternehmens- oder Branchen-Analysen Dritter.

In unseren Publikationen werden ausschließlich öffentlich verfügbare Informationen und Quellen, sowie vom Unternehmen selbst verbreitete Informationen verwendet.

Hinweis zu bestehenden Interessenkonflikten:
Wir weisen hiermit darauf hin, dass Gesellschafter, Redakteure, Mitarbeiter sowie Personen bzw. Unternehmen die an der Erstellung dieser Veröffentlichung beteiligt sind, sowie Auftraggeber (Dritte) der Publikation von Stock Market Media Ltd. zum Zeitpunkt dieser Veröffentlichung direkt oder indirekt Anteile an Wertpapieren, welche im Rahmen der jeweiligen Publikation besprochen werden, halten. und daher an einer Kurs- und/oder Umsatzsteigerung, d.h. auch einer erhöhten Handelsliquidität interessiert sind, da die Absicht besteht, in unmittelbarem Zusammenhang mit dieser Veröffentlichung diese Wertpapiere zu verkaufen und an steigenden Kursen und Umsätzen zu partizipieren. Ein Kurszuwachs der Aktien der vorgestellten Unternehmen kann zu einem Vermögenszuwachs bei diesen Personen führen. Durch die Besprechung des Unternehmens können jedenfalls der Aktienkurs des Unternehmens erheblich beeinflusst werden. Insbesondere wird auch durch Wertpapiertransaktionen der Aktienkurs der besprochenen Unternehmen maßgeblich beeinflusst. Dies gilt insbesondere, wenn es sich um Unternehmen handelt deren Aktien keine breite Marktkapitalisierung haben und bei denen nur ein enger Markt besteht. Hier können auch nur geringe Auftragsvolumen erhebliche Auswirkungen auf die Kurse haben. Sie sind aber auch daran interessiert, dass der Kurs des besprochenen Unternehmens sinkt, wenn sie deren Aktien günstiger erwerben wollen. Dies begründet laut Gesetz einen Interessenskonflikt, auf den wir hiermit ausdrücklich hinweisen.

Stock Market Media Ltd. und seine Mitarbeiter werden zudem für die Vorbereitung, elektronische Verbreitung und Veröffentlichung dieser Publikation sowie für andere Dienstleitungen entgeltlich entlohnt. Dies begründet laut Gesetz einen Interessenskonflikt, auf den wir hiermit ausdrücklich hinweisen.

Diese Vergütung kann durch das Unternehmen über das die Stock Market Media Ltd. Informationen veröffentlicht, durch mit diesen Unternehmen verbundene Dritte oder sonstige Dritte, die ein Interesse in Bezug auf die im Zusammenhang mit dieser Veröffentlichung besprochenen Unternehmen verfolgen, erfolgen. Dies begründet laut Gesetz einen Interessenskonflikt, auf den wir hiermit ausdrücklich hinweisen. Dieser wird zunächst dadurch begründet, dass die Stock Market Media Ltd. im Interesse ihres Auftraggebers ihre Ausführungen vornehmen könnte. Die Stock Market Media Ltd. und/oder mit ihr verbundene Unternehmen haben mit der gegenständlichen Gesellschaft bzw. mit deren Aktionären eine kostenpflichtige Vereinbarung zur Erstellung der redaktionellen Besprechung getroffen. Dies begründet laut Gesetz einen Interessenskonflikt, auf den wir hiermit ausdrücklich hinweisen.

Hinweis zur Handhabe der internen Organisationspflichten:
Aufgrund der geringen Unternehmensgröße des Herausgebers, ist eine interne Kontrolle der Compliance Prozesse der an dieser Publikation mitwirkenden Mitarbeiter und sonstigen Beteiligten überschaubar.

Verantwortliche Aufsichtsbehörde:
Die Stock Market Media Ltd. hat ihre Tätigkeit gemäß § 86 WpHG bei der BaFin angezeigt.